有大学文凭却找不到对口工作，大马年轻人卡在哪里？

马来西亚年轻人的就业问题，正在从“找不到工作”，慢慢转向另一个更复杂的情况：已经有工作，但工作所需要的技能层级，与自己的学历并不完全匹配。

9月29日，青年代表在讨论Budget 2027时提出，技能错配、低度就业，以及AI相关能力，都是年轻人进入职场后值得关注的问题。随着数位技术和人工智能持续改变工作流程，企业对人才的要求也在发生变化。

但如果只看毕业生失业率，很容易低估问题。

因为一个大学毕业生即使已经就业，也可能正在从事一份不需要高等教育资格的工作。

毕业生失业率下降，但技能相关低度就业仍然明显

DOSM《Graduates Statistics 2024》显示，2024年马来西亚毕业生总人数达到598万人，毕业生失业率为3.2%，低于2023年的3.4%。

与此同时，约160万名毕业生处于技能相关低度就业状态，占受雇毕业生约32.2%。

所谓“技能相关低度就业”，是指拥有高等教育资格的人，从事半技能或低技能工作。这项指标主要比较学历与职业技能层级，并不完全等同于工作与主修科系不相同，也不代表所有跨领域就业都属于错配。

年轻群体的情况更加明显。

DOSM数据显示，24岁及以下群体的技能相关低度就业率在2024年达到66.0%，是各年龄层中最高。

这意味着，对很多刚离开校园的年轻人来说，第一份工作未必能够充分使用自己接受高等教育后取得的技能。

有文凭，不代表市场刚好需要这个专业

技能错配的问题，并不一定意味着学生“读错了”。

一个学生决定读什么专业，通常是在18岁或19岁。等到毕业时，往往已经过去三到四年。

这几年里，企业需求、产业结构、数位工具和工作流程都可能发生变化。

有些专业的毕业生人数增加得很快，但对应职位没有同步增长；另一些行业则可能出现人才短缺，却找不到掌握相关技术的人。

所以会出现一种看似矛盾的情况：

企业说找不到合适的人，毕业生却觉得找不到合适的工作。

两件事可以同时发生。

文凭之外，企业看的东西越来越多

过去，大学文凭本身就是很多专业岗位的重要门槛。

现在企业招聘时，除了学历，也越来越重视实际应用能力。

这也是为什么，一个毕业生成绩不错，并不一定代表进入职场后就能马上适应工作。

学校教的是知识基础，企业更关心的是能不能把这些知识变成实际工作能力。

“对口工作”本身也在改变

今天所说的“对口”，已经不像过去那么简单。

一名商科毕业生，不一定只能进入银行。

工程毕业生，也不一定只从事传统工程职位。

随着数据分析、AI、自动化、数位营销和平台经济发展，很多工作已经变成跨领域职位。

所以真正值得看的，不一定是工作名称有没有和主修科系完全一致，而是这份工作有没有使用到毕业生的知识和能力，以及未来有没有成长空间。

如果一名毕业生暂时进入半技能工作，只作为短期过渡，问题未必很严重。

但如果几年以后仍然无法进入更高技能岗位，工资和职业发展就可能长期受到影响。

薪资也是技能错配的一部分

国家银行过去也曾讨论毕业生低度就业与薪资之间的关系。

BNM指出，当高学历员工进入中低技能职位时，毕业生的工资优势会被压缩。

其资料显示，2022年新毕业生起薪中位数约为RM1,624，低于2019年的RM2,066。

这些并不是2026年的最新起薪数据，但反映出一个长期问题：

如果经济没有创造足够多高技能、高附加值职位，毕业生人数增加，并不会自动带来更多高薪工作。

AI让这个问题更复杂

这次Budget 2027前的青年讨论特别提到AI，也反映出就业市场正在出现新的技能要求。

AI已经开始进入文书、设计、客服、会计、编程、营销和数据分析等工作。

未来企业可能越来越重视员工是否能够正确使用AI工具，而不是单纯会不会操作某个软件。

但AI能力只是其中一项新要求，并不是造成技能错配的唯一原因。

如果高技能岗位本身不足，或者学校课程与企业实际流程存在明显落差，即使年轻人会使用AI，也不代表就业错配问题就会自动消失。

大马年轻人卡在哪里？

综合这些资料，年轻人主要卡在三个环节。

第一，高技能和高附加值职位的增长，未必跟得上毕业生人数。

第二，大学课程与企业使用的工具和工作流程之间存在落差。

第三，企业要求工作经验，但刚毕业者取得第一段相关经验的机会有限。

AI能力是其中一项新要求，但不是造成技能错配的唯一原因。

这三个问题放在一起，就能解释为什么“毕业生人数越来越多”和“企业仍然找不到适合人才”可以同时发生。

对马来西亚年轻人的实际影响

对仍在求学的年轻人来说，文凭之外，实习、真实项目、行业软件、语言和基本数据能力，都可能影响第一份工作的质量。

对已经毕业的人来说，则应先判断问题来自经验不足、工具技能、语言能力，还是目标行业本身缺少职位，再决定补充技能或转向邻近领域。

如果问题是行业岗位太少，单纯再拿一个证书，效果可能有限。

如果问题是工具和经验不足，那么实习、项目作品和短期技能训练，反而可能更直接。

政策重点不能只看“培训了多少人”

如果Budget 2027要处理毕业生技能错配，值得关注的不只是政府投入多少培训预算。

更关键的是培训之后：

有多少人进入更高技能岗位？

工资有没有改善？

培训内容是不是企业真正需要的？

学到的技能半年、一年后还有没有市场价值？

如果最后只是增加培训人数，却没有改善就业质量，那么“参加过课程”本身并不能解决低度就业问题。

结尾

2024年马来西亚毕业生达598万人，但毕业生人数增加，不会自动带来更多高技能和高薪职位。

要降低技能错配，一方面需要年轻人累积实习、工具和跨领域能力，另一方面也需要经济创造足够的高技能工作。

否则，即使失业率下降，毕业生的就业质量仍可能没有同步改善。

资料来源

DOSM — Graduates Statistics 2024
https://www.dosm.gov.my/portal-main/release-content/graduates-statistics-2024

DOSM — Graduates Statistics 2024 Infographic
https://www.dosm.gov.my/uploads/release-content/file_20260331122058.pdf

Bernama — Job Mismatch, AI Skills Among Youth Expectations For Budget 2027
https://majujohor.bernama.com/news-en.php?id=2613520

Bank Negara Malaysia — Graduate Skills and Labour Market Mismatch
https://www.bnm.gov.my/-/dgmo-uum24-bm